Details zur Publikation

KINiro, Künstliche Intelligenz für Nichtregierungsorganisationen - Bedarf, Akzeptanz und Umsetzungsmöglichkeiten. 4. Arbeitspapier: Künstliche Intelligenz in Nichtregierungsorganisationen: In-depth-Interviews
Autor(en)	Schultz, Maximilian
Verlagsort	Regensburg
Verleger	Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg
Erscheinungsjahr	2025
Seitenangabe	Online-Ressource
PID	doi: 10.13140/RG.2.2.25460.46720 urn: urn:nbn:de:bvb:898-opus4-79471
Schlagworte/Klassifikation	DDC: 650 Künstliche Intelligenz Nichtstaatliche Organisation Unternehmen Akzeptanz
Sprachen	Deutsch
Publikationstyp	Monographie
Volltext	https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bvb:898-opus4-79471
Sonstige Referenzen	Katalogeintrag bei der DNB: http://d-nb.info/1357826443 https://doi.org/10.13140/RG.2.2.25460.46720 https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bvb:898-opus4-79471 https://d-nb.info/1357826443/34 https://opus4.kobv.de/opus4-oth-regensburg/frontdoor/index/index/docId/7947
Medientyp	Netzwerkressource
Datenquelle	Deutsche Nationalbibliothek
Letzte Änderung	01.03.2025 06:04
Export	Text BiBTeX RIS (Endnote, Refworks, Ref. Manager)
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